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„Quantum Machine Learning“ befindet sich an der Schnittstelle zwischen Quantenmechanik und maschinellem Lernen und untersucht, wie Ergebnisse und Techniken aus einem Bereich verwendet werden k枚nnen, um die Probleme des anderen zu l枚sen. Zu den Hauptanwendungen geh枚rt die Verwendung von near-term Quantencomputern, um dringend ben枚tigte Beschleunigungen f眉r Probleme des maschinellen Lernens bereitzustellen, die 眉ber die F盲higkeiten eines klassischen Computers hinausgehen. Umgekehrt kann maschinelles Lernen verwendet werden, um Quantenalgorithmen und -berechnungen zu optimieren und wichtige Anwendungen zum ersten Mal in Reichweite zu bringen. W盲hrend des viert盲gigen Workshops profitieren die Studierenden von Seminaren, die von ExpertInnen auf diesem Gebiet geleitet werden, Treffen mit VertreterInnen der Industrie, Laborbesuchen und Networking-M枚glichkeiten, um eine enge Gemeinschaft von PhysikerInnen, ChemikerInnen, angewandten MathematikerInnen und InformatikerInnen in diesem aufstrebenden Themenbereich aufzubauen.

05. - 09.07.2021, Strasbourg