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Die Sommerschule dient dem Wissensaustausch zwischen Akademie und Industrie und regt die Netzwerkbildung der Nachwuchswissenschaftler sowie dem gemeinsamen Forschen im Bereich der K眉nstlichen Intelligenz, im Speziellen des Transfer Learnings und seiner Anwendungen, an.

Maschinelles Lernen (Machine Learning), insbesondere das Lernen durch Transfer Learning, sowie die Entwicklung von hybrid models und der Nutzung von K眉nstlicher Intelligenz f眉r Nachhaltigkeit: Diese 3 Themen werden durch Vortr盲ge und Gespr盲chsrunden ausf眉hrlich aus der Perspektive der Forschung mit Doktoranden/innen und Professoren/innen sowie aus der Industrie mit Experten/innen der Finanz-, Logistik- und der Autobranche, der Informationstechnologie, der Energie, des Bauwesens oder der Gesundheit er枚rtert.

Die Originalit盲t der deutsch/franz枚sischen Sommerschule liegt daran, dass sich nicht nur Akademiker/innen versammeln: Neben Doktoranden/innen, Forschern/innen, und Professoren/innen nehmen auch Repr盲sentanten aus der deutschen und franz枚sischen Industrie und Politik teil. Dadurch sind die drei wichtigsten Stakeholder an der Entwicklung von K眉nstlicher Intelligenz in Frankreich und Deutschland beteiligt. Forschung, Industrie und Politik aus beiden L盲ndern sind an einem Tisch versammelt, tauschen sich aus, und lernen voneinander.

Die Sommerschule wird diesmal in Kooperation mit dem Industriepartner Michelin organisiert. Die Veranstaltung verbindet:

– eine offizielle Er枚ffnung durch Entscheidungstr盲ger und Branchenf眉hrer der Industrie in Deutschland (vor allem Bayern) und Frankreich (vor allem R茅gion Rh么ne-Alpes-Auvergne),

– Vortr盲ge von Gastprofessoren und Experten aus der Industrie (gro脽e Unternehmen, aber auch Start-ups),

– Austauschrunden zwischen Akademie und Industrie,

– Doktoranden-Vortr盲ge.

24.06.2020 online