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Die Thematik „Data Science“ hat in den letzten Jahren eine – im Zusammenhang mit der Erfassung und Verarbeitung gro脽er Datenmengen stehende – besondere Bedeutung erlangt. „Big data“, „Artificial Intelligence“ und „Machine Learning“ sind dabei nur einige Schlagworte, die aktuell die datengest眉tzte Forschung kennzeichnen. Der Innovationsgehalt der Thematik ergibt sich unmittelbar aus der Multidisziplinarit盲t der beteiligten Forschungsfelder. Durch die Verbindung von Fragestellungen in wirtschaftswissenschaftlichen Kernf盲chern wie etwa Marketing, Finanzwirtschaft oder (枚ffentliche) Finanzwissenschaft (Public Finance) mit methodischen Werkzeugen der Statistik (Data Mining), 脰konometrie (Modellierung) und Wirtschaftsinformatik (Datenbanken, Business Intelligence tools) besteht die begr眉ndete Aussicht auf die Herleitung innovativer L枚sungen und Handlungsempfehlungen. Dar眉ber hinaus ist ein Ergebnistransfer in andere Wissenschaftsdisziplinen, wie etwa Psychologie, Soziologie und Medizin denkbar.

19.10.20 - 01.10.21, Pavia