Rencontre d’experts franco-allemands sur le num茅rique
L鈥櫷旌诹� (UFA) a organis茅 le 25 octobre dernier une rencontre d’experts franco-allemands d茅di茅e 脿 la transition num茅rique 脿 l’Institut Mines-T茅l茅com 脿 Paris. Trois groupes de travail consacr茅s respectivement 脿 la standardisation de l’industrie du futur, aux enjeux 茅thiques de l’intelligence artificielle et au num茅rique dans l’enseignement sup茅rieur ont permis 脿 quelque 40 experts fran莽ais et allemands d’茅changer sur les diverses questions soulev茅es par la transition num茅rique et de r茅fl茅chir aux perspectives de coop茅ration dans ce secteur.
芦 L’UFA est convaincue qu’une intensification de la coop茅ration franco-allemande dans le domaine des nouvelles technologies peut constituer l’茅l茅ment moteur d’une dynamique europ茅enne plus globale et se voit confort茅e en ce sens par le Trait茅 d’Aix-la-Chapelle. Voil脿 pourquoi elle soutient depuis plusieurs ann茅es les coop茅rations scientifiques mises en 艙uvre dans le domaine du num茅rique entre nos deux pays 禄, a d茅clar茅 le Professeur David Capitant, pr茅sident de l’UFA, dans son allocution de bienvenue.
Les d茅bats au sein des trois groupes de travail ont permis de d茅gager les r茅sultats suivants :
Industrie du futur : standardisation des mod猫les d’architecture de r茅f茅rence, identification des standards pertinents, harmonisation de l’enveloppe de gestion (administration shell)
Les experts se sont accord茅s 脿 dire que l’existence de standards communs est essentielle au bon fonctionnement de l’industrie num茅rique. Les principales caract茅ristiques des standards de production num茅rique sont la compatibilit茅, l’ouverture, l’adaptabilit茅, les m茅canismes Plug and Play et la s茅curit茅. Des exemples concrets dans ce domaine ont 茅t茅 fournis par Maxime Lefran莽ois (脡cole des Mines de Saint-脡tienne) lors de son expos茅 introductif sur les mod猫les de connaissances de r茅f茅rence pour les applications intelligentes, ainsi que par Michael Beigl (Karlsruher Institut f眉r Technologie) dans son intervention sur l’acc茅l茅ration de l’analyse des donn茅es dans l’industrie. Antoine Garnier de l’International Data Spaces Association a soulign茅 l’importance d’un 茅cosyst猫me de donn茅es ouvert et ind茅pendant des constructeurs qui repose sur une communication peer-to-peer.
Afin d’impulser une r茅elle dynamique 脿 l’industrie du futur au niveau europ茅en, les experts recommandent qu’acteurs de l’industrie et acteurs de la recherche continuent 脿 se r茅unir pour d茅battre et coordonner les processus de standardisation existants.
脡thique et Intelligence artificielle (IA)
Dans son expos茅 introductif, la professeure Katharina Morik (Technische Universit盲t Dortmund) a insist茅 sur la n茅cessit茅 d’une 茅quit茅 et d’une intelligibilit茅 des syst猫mes d’IA (notamment des processus d’apprentissage automatique), garantissant simultan茅ment le respect de la sph猫re priv茅e. Il est particuli猫rement important de rem茅dier sur le long terme aux analyses biais茅es de donn茅es 脿 l’aide de connaissances th茅oriques en provenance de diff茅rents domaines de sp茅cialisation. Cela ne peut 锚tre obtenu qu’en d茅veloppant la recherche interdisciplinaire dans ce secteur. Le professeur Philipp Slusallek (Deutsches Forschungszentrum f眉r K眉nstliche Intelligenz) a mis l’accent sur l’importance du d茅veloppement d’informations synth茅tiques, 脿 l’aide desquelles les machines pourraient ex茅cuter des d茅cisions dans le monde r茅el. Il conviendrait par ailleurs que les syst猫mes d’IA puissent s’appuyer sur de solides mod猫les technologiques et sociaux. Notre monde 茅tant en pleine mutation, ceci doit se faire par le biais de processus continus qui permettent simultan茅ment de pr茅server la libert茅 et l’autonomie de l’锚tre humain. Julien Carme (Worldline) a soulign茅, quant 脿 lui, que les applications de l’IA peuvent am茅liorer les rapports et la communication entre clients et entreprises, mais qu’il serait 茅galement n茅cessaire qu’elles fournissent des informations sur l’utilisation des donn茅es 脿 caract猫re personnel. De m锚me, les clients devraient pouvoir comprendre comment on aboutit par ex. 脿 une recommandation d’achat ou 脿 une hausse de prix (notamment dans le domaine des primes d’assurance).
Tous les participants 茅taient d’avis qu’il revient 脿 l’UE de cr茅er et de contr么ler la mise en place d’une IA centr茅e sur l’humain et fond茅e sur les valeurs de l’Europe, afin d’茅viter que ce contr么le ne soit exerc茅 en priorit茅 par les 脡tats ou les entreprises. C’est le seul moyen de gagner la confiance des citoyens. Dans ce cadre, les d茅bats ont port茅 sur la mise en place de certaines mesures telles que des mod猫les de projets participatifs citoyens ou la cr茅ation de certificats pour syst猫mes d’IA dignes de confiance.
Le num茅rique dans l’enseignement sup茅rieur
La France et l’Allemagne aspirent toutes deux 脿 茅largir leur offre et 脿 accro卯tre leur recours aux ressources 茅ducatives libres (REL). Dans son intervention, Mehdi Gharsallah, conseiller strat茅gique pour le num茅rique aupr猫s du minist猫re de l鈥橢nseignement sup茅rieur, de la Recherche et de l鈥橧nnovation (MESRI), a 茅voqu茅 entre autres le Plan national pour la science ouverte et FUN, la plateforme nationale de MOOC. Pour l’Allemagne, Peter Hassenbach du Bundesministerium f眉r Bildung und Forschung (BMBF) a soulign茅 le r么le du Hochschulforum Digitalisierung et attir茅 l’attention sur l’actuel appel 脿 projets de son minist猫re sur la mobilit茅 mixte (blended mobility) publi茅 en coop茅ration avec le DAAD. Quand, du c么t茅 fran莽ais, l’accent est mis sur une coordination centralis茅e, l’Allemagne mise plut么t sur la promotion d’initiatives r茅gionales. Cependant, il est indispensable de mettre en place une coop茅ration franco-allemande et europ茅enne dans ce domaine. La professeure Nadine Rentel a ensuite pr茅sent茅 des approches didactiques concr猫tes ayant 茅t茅 expos茅es lors de la manifestation 芦 Enjeux et d茅fis du num茅rique pour l’enseignement universitaire 禄 organis茅e sous sa direction. Ces approches pourraient constituer une source d’inspiration pour les autres experts dans la mise au point de concepts d’enseignement et d’apprentissage innovants. Les experts ont d茅cid茅 que devait 锚tre poursuivi le d茅veloppement de la gestion et de l’茅change international de donn茅es sur les 茅tudiants (脿 l’aide par ex. du programme 芦 ERASMUS+ Virtual Exchange 禄, bien entendu en stricte conformit茅 avec le RGPD). En outre, il serait important que les examens pass茅s dans d’autres 茅tablissements puissent b茅n茅ficier d’une pleine reconnaissance sur la base des normes d茅j脿 existantes en la mati猫re. Des solutions de blockchain pourraient permettre de confirmer l’authenticit茅 des certificats.
Sur la base des r茅sultats de leurs discussions, les experts ayant particip茅 aux trois groupes de travail demeureront en contact et donneront suite aux objectifs strat茅giques mentionn茅s. Diverses propositions concr猫tes en vue de l’organisation d’autres rencontres doivent 锚tre 茅labor茅es dans un proche avenir.
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Sandra LEEDER | +49 681 938 12 322 | leeder@dfh-ufa.org
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UFA_Communiqu茅 de presse : Rencontre d’experts franco-allemands sur le num茅rique