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Le th猫me 芦聽Data Science聽禄 a acquis une importance particuli猫re ces derni猫res ann茅es en ce qui concerne la collecte et le traitement de grandes quantit茅s de donn茅es. 芦聽Big data聽禄, 芦聽Intelligence artificielle聽禄 et 芦聽Machine Learning聽禄 ne sont que quelques mots cl茅s qui caract茅risent actuellement la recherche ax茅e sur les donn茅es. Le contenu d’innovation du sujet r茅sulte directement de la nature multidisciplinaire des domaines de recherche participants. Gr芒ce 脿 la combinaison de questions dans des sujets fondamentaux de l’茅conomie tels que le marketing, la finance ou les finances publiques avec des outils m茅thodiques de statistiques (data mining), l’茅conom茅trie (mod茅lisation) et les technologies de l’information commerciale (bases de donn茅es, outils de veille 茅conomique) existe la perspective raisonnable de d茅river des solutions innovantes et des recommandations d’action. De plus, un transfert de r茅sultats dans d’autres disciplines scientifiques telles que la psychologie, la sociologie et la m茅decine, est envisageable.

19.10.20 - 01.10.21, Pavia