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Wissenschaftlichen Themengebiete des DFDK sind:
Statistik, stochastische Geometrie, mathematische Morphologie, Bildverarbeitung und -analyse, Modellierung von Mikrostrukturen, Simulation von Materialeigenschaften.
Die wissenschaftlichen Ziele des Graduiertenkollegs liegen in folgenden Bereichen:
– Entwicklung neuer Verfahren für Analyse, Modellierung und Simulation komplexer Werkstoffstrukturen anhand von Bilddaten,
– Entwicklung neuer Algorithmen für schwierige Bildsegmentierungsprobleme,
– Mathematische Bildanalyseverfahren und Modelle für mehrkomponentige Mikrostrukturen,
– Mathematische Untersuchung von Methoden des maschinellen Lernens.
Bildverarbeitung und -analyse sind interdisziplinäre Problemfelder, die Lösung komplizierter Anwendungsprobleme erfordert oft eine Vielzahl verschiedener Ansätze, und der Austausch erweitert die Kenntnisse der DoktorandInnen, vor allem die praktisch anwendbaren. Zudem wird der Wissenstransfer zwischen den beteiligten Arbeitsgruppen erleichtert.